今日焦点！奈雪的茶回购股份：稳健发展信心满满

奈雪的茶回购股份：稳健发展信心满满

北京 - 2024年6月14日，知名茶饮品牌奈雪的茶（02150.HK）发布公告称，公司于当日斥资23.4万港元回购10万股，回购价格为每股2.33-2.35港元。此次回购彰显了奈雪的茶管理层对公司未来发展的信心，也体现了公司对股东价值的积极回馈。

近年来，奈雪的茶在茶饮市场竞争中不断取得突破，品牌影响力日益扩大。公司以原创茶饮、优质食材和精致服务著称，深受年轻消费者的喜爱。2024年第一季度，奈雪的茶实现营收21.72亿元，同比增长13.0%；净利润为1.3亿元，扭亏为盈。

奈雪的茶的回购行为也受到市场人士的普遍看好。有分析师认为，这表明公司管理层对公司未来发展前景充满信心，并愿意通过回购股份的方式回馈股东。此外，回购股份还可以减少公司流通股数量，提升每股收益。

展望未来，奈雪的茶将继续坚持以产品创新为核心，不断提升产品品质和服务水平，努力为消费者提供更加愉悦的茶饮体验。同时，公司也将积极探索新的业务模式，推动公司长远发展。

值得注意的是，奈雪的茶在回购股份的同时，也加大了门店的扩张力度。2024年第一季度，公司新增门店23家，总门店数达到951家。公司表示，将继续优化门店布局，提升门店运营效率，实现规模化盈利。

总而言之，奈雪的茶此次回购股份是公司发展战略中的重要一步，体现了公司稳健发展、长期向好的经营理念。相信在管理层和股东的共同努力下，奈雪的茶将继续扬帆起航，在茶饮市场中取得更大的成功。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。